Als Programmierer hat man vielleicht eine andere Sichtweise auf KI und stellt sich andere Fragen bzw. sucht andere Antworten. Meine Vorstellung einer KI sind vermutlich geprägt von Filmen wie Raumschiff Enterprise („Beam me up, Scotty“), von 2001: Odysee im Weltraum („Es tut mir leid, Dave. Das kann ich leider nicht tun“) oder von Ex Machina („Möchtest Du mein Freund sein?“) oder von meinem ersten Schachcomputer. Ernüchterung erlangte ich bei meinem Arbeitgeber, der einen 24/7-Chatbot für die Kunden haben wollte. Also wurde der „IBM watsonx Assistant“, eine KI-Plattform für intelligente, sprachbasierte virtuelle Agenten und Chatbots gekauft und installiert. Und ganz ehrlich, das Teil erstmal richtig dumm. Dann habe ich mal das eingegeben:
„Wie tief ist das Meer?“ > Antwort: „Dazu liegen mir keine Informationen vor“ … schade
„Welche Farbe hat die Sonne?“ > Antwort: „Ich verstehe ihre Frage nicht.“ … aha
Hinweis des freundlichen IBM-Mitarbeiters und Supporter: „Watson muß erst trainiert werden, damit er ihre Fragen versteht.“
Ahja … klar … ich musste ja auch irgendwann erstmal laufen lernen … logisch, oder ?
Für das Projekt Watson wurde eine Arbeitsgruppe gebildet, deren Aufgabe es war, Watson zu trainieren. Hier bearbeitete man dann die „unlösbaren“ Fragen der KI. Ein Kollege schreibt dann z.B. „die Sonne ist gelb“, eine Kollegin lehrt „die Farbe der Sonne variiert von weiß über gelb bis zu rot“.
Und schon hat die KI zwei Antworten zur Sonne.
Mein 1. Fazit:
wenn jetzt genug Mitarbeiter schreiben, die Sonne ist blau, dann lautet in Zukunft die intelligente Antwort „die Sonne ist blau“.
Mein 2. Fazit:
die KI ist nur so gut wie deren Trainer und Anwender, ein Vorstand sagte es ganz treffend: „shit in, shit out“